Construcción de aplicaciones analíticas [BIA AnalyticalApps]

Conformada la bodega de datos y realizando cargues periódicos de datos, los usuarios y analistas pueden consumir y realizar análisis de la información a través de diferentes bloques básicos funcionales como reportes específicos, consultas básicas y avanzadas, análisis en línea (OLAP) y tableros de mando (dashboards).

Utilizando estos bloques y estableciendo una estrategia adecuada se pueden construir aplicaciones especializadas y ajustadas a las necesidades de análisis de la organización; más aún, se pueden construir soluciones tales como Administración del desempeño (Corporate Performance Managment - CPM), Automatización del Balanced Scorecard y Planeación y presupuesto empresarial (Enterprise Planning & Budgeting - EPB), Administración de datos maestros (Master Data Managment - MDM).

BI Analytics presta una gama de servicios especializados en la construcción de estos bloques analíticos y la conformación de adecuadas soluciones Balanced Scorecard, CPM y EPB.

Automatización del Balanced Scorecard: Balanced Scorecard es un sistema de planeación y gestión estratégica basada en mediciones del flujo de los procesos de negocio, del estado financiero, la satisfacción del cliente y la orientación hacia la innovación y el mejoramiento. Esta vista 360° del desempeño de la organización, puede ser utilizada transversalmente en administración de riesgos, contabilidad, recursos humanos, mercadeo y otros departamentos de la organización.

Administración del desempeño (CPM): A través de la instalación de un conjunto de procesos orientados a la administración y análisis del desempeño del negocio, una organización puede alinear sus objetivos estratégicos con la operación y medir continuamente el logro de estos objetivos. Para la implementación de CPM se adopta tecnología de inteligencia de negocios y metodologías tales como Six Sigma, Balanced Scorecard y Total Quality Managment.

Planeación y presupuesto empresarial (EPB):

BI Analytics provee servicios especializados para la administración de datos maestros (MDM). MDM busca administrar consistentemente los datos maestros a lo largo de una organización, a través de un conjunto de procesos, metodologías y herramientas. En el contexto de un negocio, MDM aplica a datos maestros de clientes (Integración de datos de clientes – Customer Data Integration), del portafolio de productos y servicios (Integración de datos de productos y servicios – Product Data Integration) y de recursos humanos, entre otros.

Metodologías: Ciclo de Demming (PDR), Balanced Scorecard, Planeación estrátegica.

Técnicas:

Aplicaciones: Toma de decisiones a nivel operativo, táctico y estrátegico, Administración del desempeño (CPM), Automatización del Balanced Scorecard, Planeación y presupuesto empresarial (EPB) y Administración de datos maestros (MDM).