Construcción de modelos de minería de datos [BIA DataMining]

En las bases y bodegas de datos reside información y conocimiento oculto y de gran valor para la toma de decisiones. La minería de datos provee la metodología, las técnicas y herramientas necesarias para extraer ese conocimiento implícito y resolver problemas de predicción, clasificación y segmentación. Estas técnicas se basan fuertemente en el análisis estadístico y la inteligencia artificial.

BI Analytics desarrolla proyectos de minería de datos basados en metodologías aceptadas y estándares, asegurando un alto impacto en su organización y estadio estratégico.

Proceso de Mínería de datos

Metodologías: CRISP-DM y SEMMA

Técnicas: Redes neuronales, árboles de decisión, modelos estadísticos, clustering.

Aplicaciones: mejorar aplicaciones científicas e ingenieriles, el contacto con el cliente (conociéndolo y caracterizando su comportamiento), detección de hábitos de compra, patrones de deserción de clientes, detección de fraudes y transacciones sospechosas, perfiles de empleados, patrones de comportamiento en internet (web mining), text mining.